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MSA手册第三章第一节计数型测量系统假设性试验分析之kappa理解

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MSA手册第三章第一节计数型测量系统研究之假设性试验分析中阐述到:有A/B/C三人对一计数型量具进行通/止试验,试验结果见图1,分析结果中文版见图2,为了分析评价者内部一致性,手册引入了一个术语——kappa,关于kappa阐述如下:
9 p6 V# B, j4 e# H# B$ F2 uKappa 是一种对评价人内部一致性的衡量,它测量在诊断区(获得相同评定的零件)中数量与那些基于可能性期望的数量是否有差别。 % }$ S6 z& ]  N  w* Z* e
kappa的含义及计算公式见图3,(英文版见图4).' W+ ]2 s- S$ G4 u5 c# t2 h

/ }/ N) {; R, V: Q5 x" y5 x+ Xkappa=(po-pe)/(1-pe)% }1 o8 P1 ]; u0 i& ]
po——在对角栏框中,观测比例的总和& B$ H, K6 b7 @* G
pe——在对角栏框中,期望比例的总和! y0 }# V0 \1 h
: z% ?6 U) u# H3 h# X0 ], T2 C6 T
1、如何理解po?请以A/B的Kappa的结果为0.86为例说明。
: P7 N% b+ f$ V! F2、关于pe,是否如此理解:期望比例就是相同结果的比例,以A/B为例,即A和B都试验通过概率(103/150X100/150=0.458)与试验都不通过的概率(47/150X50/150=0.104)之和,即为0.562,
- A* C7 d5 y) f/ m& F( D若不正确,请以A/B的Kappa的结果为0.86为例说明。  R6 c  u9 h# w: j

5 n. q/ E% s3 z8 N. A请各位指教!4 U, W7 j6 Z4 b* d7 m% v
谢谢!; }$ t+ Z: ~: C* S6 @
1.jpg
: z6 d1 i, O- i- Y' P5 H' b- {
: U# @( V; e  g. V 2.jpg   a: N- c% `1 Z3 w. k
- d- |+ v1 ^5 X7 R3 Z1 g
3.jpg / L& a  `5 Z3 A6 l+ E

4 y* a" Y: G. C 4.jpg
- @$ q, T6 |$ N2 G2 h! u( ?
& |: Y+ ~4 ]3 t( c6 e( Z/ q% j
) }2 ]4 G% q$ r- D! B$ @; o1 ]. F/ x2 y+ J
 楼主| 发表于 10-8 13:23:49 | 显示全部楼层
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小学生

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发表于 11-2 22:42:05 | 显示全部楼层
这样计算
, j8 a  p! E# y' p$ V9 v{[(44+97)-(15.7+68.7)]/150}/[1-(15.7+68.7)/150]
& N/ p" D/ F; L9 ]9 l% a: q=[(141-84.4)/150]/(1-0.563)
" H% V( P0 S9 P=0.377/0.437
) I3 K, O2 @) Q4 R0 A* C=0.863
5 e& P2 [/ }2 Q7 R. b6 p7 g3 h  oPO=0.94: m: l4 B$ y3 n  e- N1 _
Pe=0.56
# h5 [1 Z2 x7 I( M% fPO实际:3 ~, W+ d: x5 z# p  n5 \
A与B一致的包括0对0(是47),1对1(是97),和为141,概率为0。94(141/150),不一致的是0对1(是3),或1对0(是6),和为9,概率为0。06。( Z& G$ S: a* S! K
Pe期望:& d( e; G: k& X5 h4 n1 N. m& O
A与B一致的包括0对0(16。7),1对1(是68。7),和为84。4,概率为0。563,不一致的是0对1(是31。3),或1对0(是34。3),和为65。6,概率为0。437。
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