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MSA手册第三章第一节计数型测量系统假设性试验分析之kappa理解

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发表于 2015-10-8 11:13:14 | 显示全部楼层 |阅读模式

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MSA手册第三章第一节计数型测量系统研究之假设性试验分析中阐述到:有A/B/C三人对一计数型量具进行通/止试验,试验结果见图1,分析结果中文版见图2,为了分析评价者内部一致性,手册引入了一个术语——kappa,关于kappa阐述如下:0 y3 X( E8 K+ j6 r* T
Kappa 是一种对评价人内部一致性的衡量,它测量在诊断区(获得相同评定的零件)中数量与那些基于可能性期望的数量是否有差别。
$ J6 a, S. g) e: w0 }; I, ?kappa的含义及计算公式见图3,(英文版见图4).
7 y, |% ^' n3 F. ^4 `. U! c) A0 q: b* J( T, f. p0 l
kappa=(po-pe)/(1-pe)
: Q- ^6 E( G) n7 ~po——在对角栏框中,观测比例的总和% v1 u& }3 g! M* a$ ], J
pe——在对角栏框中,期望比例的总和
& d5 d+ t! M7 T! k, [8 p4 j4 ?7 r. D8 z/ S3 l
1、如何理解po?请以A/B的Kappa的结果为0.86为例说明。7 @8 Q- e$ _+ T; ^* r
2、关于pe,是否如此理解:期望比例就是相同结果的比例,以A/B为例,即A和B都试验通过概率(103/150X100/150=0.458)与试验都不通过的概率(47/150X50/150=0.104)之和,即为0.562,( N: J  i! U" |. X6 Q2 J' ^5 y' v
若不正确,请以A/B的Kappa的结果为0.86为例说明。
. r$ h/ \  _: ]2 i0 y
8 Z- t) G2 l9 S$ c* Q请各位指教!
( y$ h  T7 X. w1 n+ m' C( ]) u谢谢!+ t( i7 t( N$ F5 i! ^- |
1.jpg # I! M$ n7 Z" F) g/ R; i' e

1 h- S5 l8 |1 B, o 2.jpg
+ T4 |+ X7 O5 }: X8 @; B, Q& f' ~: I  Y  r4 |+ V8 a, c( c
3.jpg
5 V/ e0 g; F! W/ c
7 A: S9 O3 W& B/ j$ e& M 4.jpg   W9 V! y% z  V6 U1 W

6 r4 R" P- j8 B/ f- ^
- ~6 t! ]! i! E: ^3 d) ]4 Q. E' s( V3 h0 Y9 @- |
 楼主| 发表于 2015-10-8 13:23:49 | 显示全部楼层
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发表于 2015-11-2 22:42:05 | 显示全部楼层
这样计算" L- k# Y2 g. {9 ^4 m
{[(44+97)-(15.7+68.7)]/150}/[1-(15.7+68.7)/150]
7 B- V0 p% o# {& v=[(141-84.4)/150]/(1-0.563)
; ], t7 c" {9 v$ K6 T7 i/ e- V4 J$ r=0.377/0.4379 v6 ~- h/ I( e! X& V8 @9 {
=0.863# _0 V% j5 [% n' A1 D0 |" E) I) ~" J
PO=0.94
. V. W1 ^: w8 P% V7 E+ CPe=0.56, h$ e  X" F% W( A0 K) e9 F7 A
PO实际:
/ P6 P, J: L) [3 z0 Q. M$ p2 c2 }A与B一致的包括0对0(是47),1对1(是97),和为141,概率为0。94(141/150),不一致的是0对1(是3),或1对0(是6),和为9,概率为0。06。
# v, i5 u4 o2 \6 _: T" zPe期望:3 g7 G3 O$ T. e
A与B一致的包括0对0(16。7),1对1(是68。7),和为84。4,概率为0。563,不一致的是0对1(是31。3),或1对0(是34。3),和为65。6,概率为0。437。
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