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MSA手册第三章第一节计数型测量系统假设性试验分析之kappa理解

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发表于 10-8 11:13:14 | 显示全部楼层 |阅读模式

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MSA手册第三章第一节计数型测量系统研究之假设性试验分析中阐述到:有A/B/C三人对一计数型量具进行通/止试验,试验结果见图1,分析结果中文版见图2,为了分析评价者内部一致性,手册引入了一个术语——kappa,关于kappa阐述如下:; U$ S/ R( ?+ d2 }% v; E/ R. R+ P
Kappa 是一种对评价人内部一致性的衡量,它测量在诊断区(获得相同评定的零件)中数量与那些基于可能性期望的数量是否有差别。 % p- E# ?' \( f
kappa的含义及计算公式见图3,(英文版见图4).+ K5 T% A" e+ g4 K

  g. Y9 ]+ H6 s( J8 t1 Ikappa=(po-pe)/(1-pe)
! C6 M! f0 D0 E- o( f6 o! dpo——在对角栏框中,观测比例的总和
3 m; b# i* [0 T0 W0 t  U; dpe——在对角栏框中,期望比例的总和2 f0 ?1 y) W& a" e* Z
) i0 m) F( S7 J
1、如何理解po?请以A/B的Kappa的结果为0.86为例说明。
! j$ ?0 u% }+ S1 H$ A% V2、关于pe,是否如此理解:期望比例就是相同结果的比例,以A/B为例,即A和B都试验通过概率(103/150X100/150=0.458)与试验都不通过的概率(47/150X50/150=0.104)之和,即为0.562,; Y7 e* A% N) T/ C0 Z& `
若不正确,请以A/B的Kappa的结果为0.86为例说明。8 Y8 U* p/ H6 Y% n+ e0 B
6 \4 t: U% V3 {, D; r6 X
请各位指教!
8 W- l, N+ ~  F8 l, ]谢谢!2 ?& b+ u7 x4 c+ t
1.jpg
" [+ Y* Z/ u/ y6 m* U
: ], N- K% K# c 2.jpg
+ ~8 R; e& e) Q
  l2 D8 o0 S# \8 }  p' G 3.jpg
5 i. i4 M3 e6 G/ m; R9 k4 D, L3 S- t
8 P. t% J6 U. y- O+ W 4.jpg ; C3 ~" s' A5 z; l% Y3 ^  S, K  Y

; \5 |8 |: c* K; v
8 o8 {: w: \7 Q* [
3 E/ _, W& Q$ z0 Q* U$ g" `+ F' U9 X4 O
 楼主| 发表于 10-8 13:23:49 | 显示全部楼层
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小学生

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发表于 11-2 22:42:05 | 显示全部楼层
这样计算
7 L- T  q; V4 O6 r/ ~: }{[(44+97)-(15.7+68.7)]/150}/[1-(15.7+68.7)/150]- D# y% ~' J2 G* F9 Y# V
=[(141-84.4)/150]/(1-0.563)
  q5 H4 K! I7 e9 D* B5 u2 w=0.377/0.437/ N$ I6 t4 l# C& _
=0.863
, F" b9 O( e7 xPO=0.94  A& W3 |: R, D4 S
Pe=0.56
2 w' v4 o/ q! k# JPO实际:
% r- l. i, E; iA与B一致的包括0对0(是47),1对1(是97),和为141,概率为0。94(141/150),不一致的是0对1(是3),或1对0(是6),和为9,概率为0。06。
! L  H4 J2 u9 E( H; D2 K, `* c& ?Pe期望:( K1 R$ _$ @8 ~! u+ E/ G
A与B一致的包括0对0(16。7),1对1(是68。7),和为84。4,概率为0。563,不一致的是0对1(是31。3),或1对0(是34。3),和为65。6,概率为0。437。
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