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MSA手册第三章第一节计数型测量系统假设性试验分析之kappa理解

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MSA手册第三章第一节计数型测量系统研究之假设性试验分析中阐述到:有A/B/C三人对一计数型量具进行通/止试验,试验结果见图1,分析结果中文版见图2,为了分析评价者内部一致性,手册引入了一个术语——kappa,关于kappa阐述如下:
6 d4 ^7 Z3 {4 l" CKappa 是一种对评价人内部一致性的衡量,它测量在诊断区(获得相同评定的零件)中数量与那些基于可能性期望的数量是否有差别。 ) v* P0 |! R0 v5 I! N' F
kappa的含义及计算公式见图3,(英文版见图4).
( U/ B( S6 H. y2 |1 O
5 L( J( M: A" f- y0 gkappa=(po-pe)/(1-pe)+ w2 `9 [* D# c  w) X" J
po——在对角栏框中,观测比例的总和
5 P" L  K  o" N" ~: H# C! x. J# npe——在对角栏框中,期望比例的总和2 Q$ w) p, A7 x2 J
( o8 g9 n6 m8 U4 c" J
1、如何理解po?请以A/B的Kappa的结果为0.86为例说明。
- W6 c, R, p) H+ b/ P* r0 L2、关于pe,是否如此理解:期望比例就是相同结果的比例,以A/B为例,即A和B都试验通过概率(103/150X100/150=0.458)与试验都不通过的概率(47/150X50/150=0.104)之和,即为0.562,
, h- D% B, j% G1 p# F# L; E/ U# G" \3 E若不正确,请以A/B的Kappa的结果为0.86为例说明。
& A+ i4 Y& \4 E8 ]6 W, E0 |
5 I- }  [. }3 ~请各位指教!
; _8 r7 k+ |* M) D8 e. V谢谢!/ Q# t" A9 I8 G/ a& }) u# @
1.jpg
; N  K9 a. q& C! q" V" C$ m+ @% [& W: d, y3 m7 h
2.jpg " J' I" S& c1 X3 A$ c
5 L# F9 F! Z% d- M- D( o1 d* x1 O
3.jpg 6 C, u1 S* n* j& U  u; Y6 E

# |% u  {1 \9 {1 u. d/ u 4.jpg 9 u5 T6 c1 v* U; T1 z

. J6 R+ x2 v7 h6 a  G8 T# q/ k
4 k& d, P4 G  Q/ o# M2 `6 A$ i# U; S0 x. K9 r
 楼主| 发表于 10-8 13:23:49 | 显示全部楼层
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发表于 11-2 22:42:05 | 显示全部楼层
这样计算  f. G5 @" j; Z4 n2 p
{[(44+97)-(15.7+68.7)]/150}/[1-(15.7+68.7)/150]6 z! [( G1 m' e4 x7 {; M, j  V/ B
=[(141-84.4)/150]/(1-0.563)& D' i0 N2 U- U: i
=0.377/0.4373 z0 T9 b( M. Y1 p5 Q. g& I
=0.863
" T# Q, v- V: u5 |" I/ ?PO=0.94/ ^: e3 u0 O* K8 W
Pe=0.562 |6 p8 w4 s+ z; S
PO实际:
2 Y$ ~/ B) C; Z* i, v2 ^( GA与B一致的包括0对0(是47),1对1(是97),和为141,概率为0。94(141/150),不一致的是0对1(是3),或1对0(是6),和为9,概率为0。06。
* }! |; J0 {8 j8 }/ kPe期望:5 ^+ {& ~- R4 l+ M5 M8 w7 W
A与B一致的包括0对0(16。7),1对1(是68。7),和为84。4,概率为0。563,不一致的是0对1(是31。3),或1对0(是34。3),和为65。6,概率为0。437。
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