导读:在我交流过的2000多家企业里,有不少已经踏上了数字化转型的道路,但并非所有的数字化转型都带来了好的结果。不少管理者以为,只要引入数字化技术,上好数字化系统,企业就完成了数字化的转型。
' s) Q1 }$ E# S事实当然没有这么简单!数字化转型需要的不仅仅是数字化的技术,还有管理者认知和思维的转变,以及配合数字化管理的能力,等等。这就意味着,企业从传统时代的组织转变成数字化组织,是一个充满挑战的过程,而在这个过程中,无疑有很多陷阱在等着大家。
. L. M; o5 n- K0 V7 g: j; G( |在连续的四五年里,我们朗欧正在合作的企业,有一些也在推行数字化转型,所以我和团队都是参与其中的。经过深度交流,我总结出最常见的3个数字化陷阱,以及数字化转型成功的衡量标准,希望能给予你一点启示。
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第一个陷阱:先进性
Progressiveness
如果我们是第一次去数字化标杆企业参观,大部分人的第一印象就是这企业很先进,它的流程很漂亮。这个时候,有的老板就会想,要是在自己的企业里也搞个数字化,等客户来现场看到这么先进,那么拿个单肯定是没问题的。但如果你是这样想的,你的思维就出问题了。因为你只看到了表象,以为搞数字化只是为了接单,为了客户认同。
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" _3 D8 N2 R' |2 v' [这就跟零几年推行ISO一个路数。当年东莞的工厂门口,只要挂个“本公司已通过ISO9001质量体系认证、ISO14001环境体系认证”的牌子,招工都好招一点,但除了一些有行业性的要求以外,比如汽车厂就需要有16949认证,现在很多供应链企业已经不会去看这些东西,也不会专门问你有没有通过这些认证,因为他们都知道中国人太聪明了,这些东西都是做给你看的。
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所以,对于数字化的先进性,我想要强调的是,实用比先进重要。你不要只看到人家数字化表面上多么先进,而是要关注到它真正的实用性。
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6 O* T& g% P1 S. Q, ]第二个陷阱:自动化
Automation
一般来说,我们之所以会觉得自动化好,主要是因为它的效率高。这就容易给人造成一个误区,就是只要自动化了,那人就不需要管它了。实际上,当你计划做数字化转型的时候,就必须考虑到人才匹配的问题。如果你的数字化工厂上线以后,只是靠原来的那些管理团队,就可能会跟不上数字化的节奏,因为它是需要足够的数字化转型技能、专业人才和管理经验的。
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自动化的设备,本身并不能带来企业的数字化转型,它需要专业的人才去掌控,需要数字化、精细化的管理作为支撑。所以,人才匹配比自动化更重要。我们一定不要盲目地做数字化,要先做好人才的准备,确保数字化转型的时候,“所有人手已经就位”。
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第三个陷阱:高效率
high efficiency
效率固然重要,但成本是企业的生命线,当我们看到数字化高效率的时候,是不是同时也考虑到了成本最优化?
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比如,使用机械手的效率肯定是比人工搬运要高得多,但是你有没有算过,你的工厂需要多少个机械手去搬运才够用;如果你的机械手或机器人的数量不够用,你临时再去租用一两个机器人要花多少钱;如果你做一个电动的传送带,是不是比机械手要更方便,更容易让人操作,等等,这就是成本最优化。
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' a* B6 P: Q8 ^/ f3 \企业数字化成功的衡量标准
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无论未来做数字化做到什么程度,企业数字化成功都是有衡量标准的。如果我们准备做数字化转型,那就需要看看做到怎样的程度才是良好以上的。由此,我也总结出了几点。
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第一点,工厂里是机器指挥生产,而不是人去指挥生产。
7 c6 r u$ _2 O近些年我常常会去看一些数字化企业的发展状态,如德国西门子、ABB公司,以及日本的一些先锋制造业。其实西门子很年前就提出了“数字双胞胎”(Digital Twin)的概念,现在已经可以实际落地了。它可以帮助企业在实际投产前,在虚拟环境中进行优化、模拟和测试,在生产过程中同步优化整个企业流程,最终实现高效柔性生产、快速创新和上市,锻造企业持久竞争力。所以,“数字双胞胎”的原理就是机器指挥生产的,而不是人指挥生产的。
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第二点,数据是实时产生的而不是事后统计的。
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我们很多企业一到年底就要花2万块钱,请ERP公司的技术人员把系统里的数据清零一下。为什么会出现这样的现象呢?因为企业里的这些数据都是事后统计的。它是事后由人工录到系统里面去的,而系统却成了我们人工的一个工具。人工录入数据就会出现很多问题,常见的就有数据的录入缺乏规范、数据没有及时录入,导致系统里的数据常常是不准确的。
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因此,当我们上了ERP系统,一定要让MES这类也跟上,让生产线可以得到实时的监控,这样才能保证数据实时产生,精确而有效。
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9 Y1 F& E9 r$ g) I5 O第三点,数据的运用自动进行而不是人工指令。
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数据的收集、加工、分析是自动进行的。我们去三一重工考察,发现它的“挖掘机指数”连接着工程机械设备,通过观察挖掘机的工作时长、开工率等数值的高低、增幅的快慢,就可以快速判断出各地基础设施投资建设等情况,从而反映出当地的经济状况。你可以看到,它对数据的运用是自动进行的,而不是人工发出的指令。
; e5 o% p3 y, B5 M$ Q结语
9 ^7 }. t4 @& \6 F; J3 a( P, Q尽管越来越多的企业加入数字化转型的大潮,但成功者寥寥无几,大部分企业仍是“摸着石头过河”。如果你也准备加入其中,在这个过程中,你一定要懂得避开这3个陷阱:先进性、自动化、高效率。
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