现场审核技巧（4）

牛角尖

rml 发表于 2020-2-19 21:26
其他比如流程性材料检验，什么”水平“（我70年代的教材就叫”水平“了）等等，都先不管它。

  所说的原来的位级，现在改为水平，是指的正交试验，化工企业的研发经常用于安排试验。那是一次审核一家化工公司知道的，这是一家博士开的公司，研发就在华科大的实验室进行，产品在武汉市远郊的一个仅存不多的一个化工厂租用一个反应釜生产。审核8.3（7.3）与博士沟通时发现了这个变化。
1 ^0 \+ g% D3 R$ v. F' E关于抽样子样与总体符合程度的“置信度”，公式已经给出了。怎么推导的，我没这个能力。我是2次学到这个知识。一是大学的概率与数理分析这门课，另一次是在1986年为期一个月全脱产的全面质量管理师资学习班学到的
: V+ {/ n- \& _+ h4 h2 u时间长了只记得结果，就是经常提到的按比例抽样是不科学的。这个规律现实中是常见到的。如：人体中血液的数量各自不同， 但抽血化验常规的多少不论体重一律都是一滴血。因为一滴血的细胞数很多很多，俺公司算就是100%  化工产品的抽样不论反应釜大小都是一勺子。

fanbaihang

“审核员抽了5个样本，发现其中有4份质量记录的数据表明产品不合格，但检验员仍判为合格品”。
——我想如果只有1份、2份的数据表明产品不合格，审核员就可不管了吗？

牛角尖

rml 发表于 2020-2-20 10:03
不用东拉西扯。不瞒你说，我过去也经常安排这样的试验。
) ]% j7 @* f8 e3 ^! ~, h* L我不方便说你的公式是错误的了。也许你确实记错 ...

我没有讨论组批抽样 。组批抽样是研究的抽样方法。这个很复杂，具体都是有人算好的，使用时只用查表就行。 我讨论的是漏检率及文中的举例。

牛角尖

fanbaihang 发表于 2020-2-20 09:15
“审核员抽了5个样本，发现其中有4份质量记录的数据表明产品不合格，但检验员仍判为合格品”。
: x# m. t6 B! O; @: W  D  p" v+ A——我想如 ...

# m0 ]0 n9 I( H当然要管，主要是要查查这些错误的原因是否例外因素造成的，如:漏判都集中在一天，可能是检验员情绪造成的。这样的漏检应排除。如果，经常发生这样错误，这是检验员不胜任了，判8.5.1e)

牛角尖

rml 发表于 2020-2-21 14:12

' |- z+ x/ n' W6 I) Y# Q以前学的不是这个教材，但内容都差不多。几十年了天南海北闯荡江湖，书早就不知道扔到哪里了。20年前还用一点到工作中。低潮时会找点东西研究。最得意的是曾经推导过一个数学公式。用加减乘除开方。不仅是开平方，还开3次方，7次方，任意的N次方。后来逐渐顺利了，也就没去弄这些东东了。

牛角尖

rml 发表于 2020-2-21 14:52
" x* a- z. x. |/ E这个不是教材。是《数学手册》，很全的。
( i. W4 b$ z5 d$ Z2 G. W3 C6 _
实际上，我后来做项目去了，也很少用了。但没事的时候还是会 ...

1 E) `9 G, \1 J+ a) E很有意思的。利用麦克劳林展开式的前2项。好像开方软件不是用的这个公式编的。