MSA手册独立样件法确定偏倚的指南之独立样本模型的理解

坚韧自强

MSA手册第三章第B节确定偏倚的指南-  独立样本法一开始就阐述了样本模型(见下，英文版见下图）：
使用假设性来建立一个用于决定偏倚是否在可接受范围内的独立样本模型：
" W6 H7 n3 U9 ~% T% gH0 bias=0
H1 bias≠0
8 @! z4 Y7 \: M' K9 J% |对平均偏差进行计算，确定是否这个偏差率是由于随机取样的变化而产生的。
+ E4 s0 _; d# q# i" o% F1 |
( w% P- r( u6 x- f- h/ ?/ T对此我有2个疑问：
1、公式H1 bias≠0表示（我的理解）：偏倚是绝对的，测量值永远也不能达到参考值（真值）；公式H0 bias=0表示：正常情况下，偏倚率是在0附近的一个很小范围内，这个公式若是如此理解，那也不能用“=0”，用“→0”不是更好吗？
- o* r& N6 n% A' K9 y2、“对平均偏差进行计算，确定是否这个偏差率是由于随机取样的变化而产生的。”
0 }7 V: q& D% e+ _1 I/ [; c偏差率就是随机取样的变化而变化，这个还需确定的吗？
1 q' \: }8 X1 {! E% O9 ?" m
请各位发表高见！
. s; ~6 ]+ |  U/ e* \& t" a: n" Y谢谢！